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這裡取消住房限購!多子女家庭買二套房算首套

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9月19日下午,武漢市房管局發佈《關於進一步促進我市房地產市場平穩健康發展的通知》(以下簡稱通知),正式對外宣佈,2023年9月19日起,取消武漢市二環線以內住房限購政策,滿足居民剛性和改善性購房需求。

通知包括取消住房限購共有十條措施,具體如下:

一、取消住房限購。2023年9月19日起,取消武漢市二環線以內住房限購政策, 滿足居民剛性和改善性購房需求。

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二、優化家庭住房貸款套數認定標準。對生育多子女家庭在購房貸款時,購買的第二套住房認定爲首套住房,購買的第三套住房認定爲第二套住房。對已有兩套住房的家庭,在掛牌出售或出租一套的前提下新購一套住房的,購房貸款時認定爲第二套住房。

三、支持居民換購住房。2023年9月19日起至12月31日前,對出售原有住房並在半年內購買新建商品住房和購買新建商品住房後至房屋交付前出售原有住房的納稅人,由購買新建商品住房所在區財政部門對其出售原有住房已繳納的增值稅按計稅價格的1%給予補助。

四、給予購房優惠支持。2023年12月31日前,對購買首套新建商品住房的,可享受1萬元家電傢俱數字消費券或購房消費券。持續開展線上線下房交會,對房交會期間購買首套住房的,按契稅應繳額度給予補助優惠,購買第二套住房的,按契稅應繳額度的50%給予補助優惠。

五、階段性調整住房公積金貸款額度。2023年12月31日前,住房公積金繳存職工在武漢市購買普通自住住房的,貸款額度可按職工家庭當前可貸款額度上浮20%,同時不超出武漢市公積金貸款的最高貸款額度(即家庭首套房貸款最高可貸額度90萬元,家庭二套房貸款最高可貸額度70萬元)。貸款額度上浮政策與其他住房公積金貸款上浮政策不疊加使用。

六、盤活企業資產。對土地出讓合同中約定由房地產開發企業自持的商辦類房屋,在不改變房屋規劃用途和不影響原土地出讓合同履行的情況下,經轄區政府批准同意,允許以新建商品房形式整體轉讓。整體轉讓後,原土地出讓合同約定的相關權利和義務由新的受讓方承擔。

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七、加強精準供地,鼓勵居住戶型設計創新。結合各區新房庫存情況,實施土地精準投放,加快中心城區地段好、配套齊全的住宅淨地供應,加快項目審批、開工建設、上市銷售。支持企業轉型發展,優化住宅陽臺進深、面積比例控制要求等技術規範,推進新型住宅設計創新。

八、加快盤活存量用地。對已出讓尚未建設且沒有法律糾紛的存量國有建設用地,由轄區政府組織開展土地收回和規劃優化可行性研究,報市政府同意並按程序完善相關工作後,可重新實施土地供應。存量用地收回應符合相關規定,且規劃優化後,可以滿足公共服務設施和基礎配套設施承載力、不影響重點功能區核心功能實施。

九、積極助企紓困。因疫情影響,對2023年4月8日前未按土地出讓合同或儲備土地開發補償協議約定繳付土地價款的項目,按照省、市相關助企紓困文件要求執行,可延期繳納。

十、建立房地產開發企業“白名單”管理。在武漢市註冊且經營狀況良好,近三年未發生債務違約行爲、集團及所屬企業在該市未發生過重大質量安全事故、未因自身經營原因引起羣體性信訪、無被法院列爲“失信”“限高”記錄的房地產開發企業,可以納入“白名單”管理。在風險可控前提下,對納入“白名單”的房地產開發企業可申請提前辦理預售許可。

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來源/人民網-湖北頻道

編輯/廖芸卿

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審籤/喬虹

監製/周志飛

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演員2馬蘇再次cue李小璐:這幾年挺倒黴,攤上一些亂七八糟的事

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李小璐和PG One的“夜宿門”事件已經過去了近3年,卻成了演員馬蘇頭上揮之不去的一道“陰影”!原本的她是金鷹節、飛天獎雙料“視後”,在圈內炙手可熱,好劇本排着隊等着她跳,但就因爲在“夜宿門”之後,出於義氣幫好友李小璐發佈了一條“澄清”微博,她便成了衆矢之的,各種罵聲、謠言接踵而來,事業也一落千丈,生動演繹了什麼叫做“禍從口出”!

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但作爲一名在圈內曾經閃耀過的實力派演員,馬蘇又怎麼甘心從此沒落!積極尋求“復出”機會的馬蘇,近兩年除了齣戲各種水花不大的時尚秀,還在今年參加了話題度很高的綜藝《演員請就位2》,以選手之姿和其他演員進行演技pk,試圖用演技“翻紅”!

而最新一期《演員請就位2》馬蘇終於逆襲,憑藉在《我的一級兄弟》片段中對“東九母親”一角的精彩動人演繹,成功拿下了爾冬升導演的S卡!

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而在拿下S卡後,馬蘇也在臺上發表了一段感言,疑似再次cue了李小璐!因爲李成儒老師誇獎馬蘇這次的表演比上一次的《隱秘的角落》片段要自信得多,馬蘇也有感而發,她說:我以前是個特別有自信的人,(但)這幾年也挺倒黴的,攤上了一些亂七八髒的事兒!

至於是哪些“亂七八糟的事”,馬蘇沒有明說,也無需明說,觀衆都心知肚明!馬蘇說,事情發生後,她的生活像是一團亂麻,以前演戲演的都是女一號,可是這幾年工作卻越來越少!

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馬蘇在家裡灰頭土臉的就想:我最愛的表演,我最喜歡的工作,就因爲我(發錯一條微博),我就要失去它了嗎,難道?

其實,聽到馬蘇說這一番話的時候,多少還是爲她感到心酸的!當初的“夜宿門”事件,她並非當事人,只不過恰好和兩位當事人熟識,事情曝光後李小璐便發了一條微博直接cue了馬蘇,意圖讓馬蘇證明自己的“清白”,卻意外的把馬蘇拉下了水!

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馬蘇也想不到,一條推脫不掉的“澄清”微博,不僅沒有挽救李小璐和賈乃亮的婚姻,也毀掉了自己的事業,甚至她和李小璐也“友盡”了!

實際上,這也不是馬蘇第一次cue李小璐了,在今年年初的《吐槽大會》中,馬蘇就明目張膽的內涵了李小璐一把,在《吐槽大會》上,馬蘇放飛自我,直言自己管完閒事之後,“火”到沒朋友,還在吐槽賀軍翔和蕭亞軒時,稱自己當初就是因爲信了“娛樂圈一男一女真的可以只談工作不談感情”才被“啪啪”打臉!只不過這一次在《演員2》馬蘇cue得更加直接,直接稱那是些“亂七八糟的事”!

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一而再的cue李小璐,不僅僅是因爲馬蘇替李小璐背了一個“大黑鍋”,而是這口大黑鍋壓得馬蘇至今直不起腰來!否則以馬蘇雙料“視後”的身份,又怎麼會在參加《演員請就位2》被評爲市場最低級的B級,淪落到坐“冷板凳”的待遇!

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說起來,馬蘇也確實有些無辜,就因爲當初“多管閒事”,就被罵了這麼多年,好在《演員2》中的她憑藉演技重新證明了自己!最後,你們還會繼續支持馬蘇嗎?歡迎在評論區留言互動!

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美國前財長保爾森訪華得到高層接見,釋放了什麼信號?

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最近,美國前財政部長保爾森訪華,先後得到我們兩位國家領導人的接見,且在會見期間,共同強調中美雙方應該加強合作。

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保爾森也算是中國的老朋友,在2008年美國金融危機期間,他力推了中美雙方的戰略經濟合作,且在訪問中國的時候,曾受到座上賓般的高規格的接待。

保爾森被稱爲2008年拯救美國金融危機的救火英雄之一,而他挽救金融危機的一個很重要的貢獻,就是說服中國在當時購買了大量的美國國債。

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作爲退休的前財政部長,保爾森來華再次受到我們領導的接見。一方面,保爾森此行,應該也帶着美國官方的某些訴求和意圖,需要以保爾森這樣的民間權威人士、對華友好人士的角色進行傳遞。同時也顯示出,我們希望通過保爾森這樣的老朋友,向美國方面傳達溝通對話意願的誠意。

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保爾森這一次的出現及其接待規格,至少可以表明一點,雖然時過境遷,但是雙方對於曾經戰略經濟合作關係的那一段歷史,是共同認可並且都記憶猶新的。中美兩國目前都面臨着現實的經濟壓力問題。兩國過去一段時間試圖脫鉤,獨立發展經濟體系的行爲,顯然無法解決自身的經濟困境難題。

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保爾森是中美經濟戰略合作的推動者和歷史見證者,美國在2008年能夠順利走出金融危機,中國的幫助和支持功不可沒。一方面中國啓動了4萬億投資計劃,一方面中國購買了上萬億的美國國債,這都在很大程度上,幫助美國穩住了外部經濟局面內部金融體系。美國今天面臨33萬億的國債危機,疊加通貨膨脹揮之不去的陰影,沒有中國的配合與幫助,美國很難獨自化解危機和壓力。

歷史和現實都證明,要緩解雙方的經濟困難和壓力,還是需要兩國加強協作,繼續深化經貿合作。對於這一點,雙方如果能形成共識,都是樂見其成去積極推動的共贏舉措。

當然了,中美雙方的分歧不可能全部得到化解,只能是在有效管控分歧的基礎上,最大限度地尋求共識與共同利益。兩國鬥而不破是底線,互惠互利依然是根本原則和出發點。

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最近,一方面保爾森訪華得到高層接見,一方面成立了中美雙方的經濟和金融工作小組,這兩個舉動可以看作是雙方的一種共同努力,是推動經貿領域誠意談判工作的破冰,着眼點還是在於要去維護經貿關係這個壓艙石的底線作用。

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這一點不但有利於中美雙方的經濟穩定發展,更重要的是有助於全球經濟的穩定格局。在陰雲密佈的世界經濟形勢下,唯有中美雙方的合作與努力,才能避免全球經濟出現一場大動盪和大蕭條,因爲兩個全球最大的經濟體一旦出現兩敗俱傷的衰退,帶給整個地球人的衝擊和影響是難以想象的。

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武陵農場醉魚草成串綻放 酷似仙人掌冰好消暑

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武陵農場的「醉魚草」長得酷似「澎湖仙人掌冰」花,令人嘖嘖稱奇。(武陵農場提供)

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武陵農場的「醉魚草」長得酷似「澎湖仙人掌冰」花,令人嘖嘖稱奇。(武陵農場提供)

武陵農場的「醉魚草」長得酷似「澎湖仙人掌冰」花,令人嘖嘖稱奇。(武陵農場提供)

武陵農場的「醉魚草」長得酷似「澎湖仙人掌冰」花,吸引蜜蜂採花蜜。(武陵農場提供)

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炎炎夏日來到,武陵農場是避暑的最佳勝地之一,有遊客首次見到豔紅神秘花朵成串開放,長得酷似「澎湖仙人掌冰」花,嘖嘖稱奇。武陵農場表示,這是臺灣少見的「醉魚草」,農場今年首次試種,花期大約6-9月,是優質觀賞花卉植物。

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武陵農場除了擁有模樣爆萌的臺灣原生種「馬醉木」,外表如同搖曳在風中的白色小鈴鐺,造型可愛討喜外,暑假盛夏期間,遊客來場遊園時在武陵花坊溫室附近發現在定山上從來沒見過長得酷似「澎湖仙人掌冰」花或「火龍果枝仔冰」花。

武陵農場副場長鬍發韜指出,這神秘紅色的「澎湖仙人掌冰」花是屬於臺灣少見的「醉魚草」,分佈約海拔200~2700公尺地區,在低海拔區,一般生長較不良,花朵較少且花色較淡,就不像「枝仔冰」那般成串碩大,花色豔麗。武陵農場因海拔高約2000公尺,花期大約在6-9月,花朵美麗鮮豔,是優質觀賞花卉植物。

醉魚草(Butterfly bush,學名:Buddleja lindleyana)又叫鬧魚花、閉魚花、藥魚子、癢見消、魚尾草,爲脣形目玄蔘科醉魚草屬多年生灌木,原產於日本、東亞中部地區。因醉魚草全株均有對魚來說具有微毒,故花葉可鬧魚,將花葉揉碎搗碎,投入水中能使活魚麻醉,又不會讓魚致死,方便人們捕捉,故有醉魚草之稱,但醉魚草對人體無害。

武陵農場表示,醉魚草主因花朵和葉片富含有醉魚草甙、柳穿魚甙、刺槐素等多種黃酮類故具有醉魚能力,但花朵內分泌得花蜜卻是無毒,且含蜜量高成串花朵又多,且醉魚草花朵芳香異常,其常常吸引蜜蜂蝴蝶,駐足徘徊不願離去,也是一種著名的蜜源植物,另亦可將花葉搗碎浸漬製成噴液,是一種純天然的良好植物蟲害防治劑。

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大模型如何重構商業範式

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文|《中國企業家》記者 鄧雙琳

編輯|姚贇

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圖片來源|中企圖庫

对!逆水寒手游就是在温水煮青蛙,怎么了呢?

8月13日,在《中國企業家》雜誌社舉辦的“2023(第二十三屆)中國企業未來之星年會”上,曠視合夥人兼總裁付英波,面壁智能聯合創始人、CEO李大海,樂薦健康集團創始人、愛康集團聯合創始人黃飛燕,易寶支付聯合創始人、總裁餘晨圍繞“大模型重構商業範式”這一主題作了分享。光源資本創始人、CEO鄭烜樂擔任主理人。

以下是論壇的精彩觀點:

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1.從模型層面來講,我的觀點是未來一定是從語言模型開始往多模態延伸,讓模型學到更多對這個世界的知識,對這個世界有更深的理解。

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2.大模型是走向通用人工智能的一步,可以說是往前邁了一大步,但大模型不等同於通用人工智能。目前爲止,我們可能還在奮起往前邁進的階段,最後如何到達通用人工智能還有很多未知。

3.之前有一個觀點,現在各行各業都可以用大模型重做一遍。這個“重做一遍”不是說推倒重來,而是大模型確實可以給業務的效率和效果帶來很大的提升。

4.大模型時代,對企業來說比較重要的問題是,自己內部的數據有沒有做很好的積累和Organize,然後纔是大模型廠商開源模型有沒有進行好的結合。

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5.所有技術的發展一定會遵循Gartner曲線,現在是上升期,往後會下探,這個過程是跑不掉的,最後終局通用的大模型應該只有幾家,不會太多。不管是AI In Digital還是AI In Physical,垂類模型在中國大有空間,未來會是百花齊放的局面。

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以下爲本場圓桌論壇對話實錄(有刪減):

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鄭烜樂:今年年會的主題是“涌現”,隨着ChatGPT的橫空出世,“涌現”這個詞變得非常不平凡,大模型研究過程中發現一個現象,當模型增長到某個規模,會忽然獲得某種解決複雜問題的能力,這就是涌現。涌現能力的出現,同時也指代着AI忽然能夠解決更多產業問題和企業發展問題,解決更多社會上各種各樣的需求和能力指數級的提升。

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請問,未來大模型還可能出現哪些技術趨勢?大家更看好怎樣的技術路線?當前以OpenAI爲代表的美國企業在全球大模型技術上是領先的,我們應該如何提前做準備、做投入、做佈局,加快縮小之間的技術差距?我們在追趕的過程中又能夠抓到哪些創新機會?

李大海:首先,從技術層面來講,大語言模型開啓了一個新的技術範式,就是用結構足夠簡單但規模足夠大的模型,去學習足夠多的數據和知識,把這些知識壓縮到一個模型。這是這個範式最核心的點,在這個邏輯下,最重要的事情就是學到知識的多少。

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但根據實踐,當前Transformer看起來已經是比較優的架構,要在上面做改良,目前還沒看到特別巨大的提升空間,更重要的是更多的數據。因此從模型層面來講,我的觀點是未來一定是從語言模型開始往多模態延伸,讓模型學到更多對這個世界的知識,對這個世界有更深的理解。

其次,就是多體智能。模型本身的單體能力足夠強,以後就像人一樣,能夠具備很強的能力,但人類社會是不同的角色、不同的專家在一起協作產生的。未來AI有不同的角色分配以後,協作產生的工作應該會有智能層級的提升。

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面壁智能聯合清華大學,最近剛啓動了一項工作,是一家虛擬的軟件公司。這個軟件公司裡所有的角色都是AI,包括虛擬的CEO、產品經理、工程師和QA質量檢測。我們給這個軟件公司下了一個任務,要求他們做一個五子棋的軟件,一般執行力很強的公司需要兩到三週的時間把軟件寫出來,這家AI公司一共用了七分鐘。當AI能力變強以後,未來怎麼把多體智能做出來,如何用多體智能協同產生更好的工作也是一個很重要的方向。

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付英波:目前來講大模型可能還是更多地偏LLM(Large Language Model),就是大語言模型。大模型的出現比大家聽到的更早一些,2019年左右很多企業就開始做大模型了,那爲什麼2023年上半年才特別火?這是一款比較流行的應用起來了,叫做ChatGPT。在此之前很多受衆對大模型、對GPT不是太瞭解,但ChatGPT就給大家做了普及,如同2016年AlphaGo對人工智能和深度學習做了一次普及。

大模型往後的發展,從企業的角度來看還是更看好多模態。因爲目前除了語言模型之外,圖像、視頻、語義、相關的多模態模型的發展是我們重投入和非常看重的方向。

現在大家對大模型和通用人工智能可能有些不同的理解。我們認爲,大模型是走向通用人工智能的一步,可以說是往前邁了一大步,但大模型不等同於通用人工智能。目前爲止,我們可能還在奮起往前邁進的階段,最後如何到達通用人工智能還有很多未知,需要人工智能行業產學研同仁共同努力。

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坦白來講,中美之間大模型的差距還是不小的。最近半年,我們看到國內很多同行都對大模型足夠重視,在算力、數據、人才等方面持續投入。但我們也要清醒地認識到,我們進步的同時,大洋彼岸也在進步,也在往前發展,作爲從業者需要更加努力,逐步彌補差距,最後迎頭趕上。

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大模型的應用與商業化

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鄭烜樂:過去的半年時間內,大模型確實很熱,很多投資人也把精力投到大模型領域,但在我們看來這個領域的熱度不算真正起來。我們評判一個領域的熱度是否真正起來,關鍵還是看所謂的大錢有沒有進來。現在看來這個領域還是在早期,爲什麼?因爲這個領域有很多優秀的創業者剛開始創業,很多大廠也剛開始做,大家都在投入期,越來越多商業化場景落地的時候纔是整個AI大模型的投資從虛向實。那麼,大模型作爲一個技術,如何跟各行各業的應用進行結合,創造出具有實際應用價值和商業化潛力的解決方案?

餘晨:我們主要是應用層。爲什麼最近半年幾乎所有的會議大家都在討論ChatGPT帶來的這一波關注?可以用三個“G”來描述:

第一,“Gigantic”。巨大規模性會產生涌現的現象,專門研究複雜物理學的物理學家講過“More is difference”,達到一定數量級就會量變產生質變,涌現出新的特徵和新的能力,就是大模型帶來的衝擊。

第二,“General Purpose”一般用途,或者“Generic”通用性。雖然還沒達到所謂的通用人工智能,但今天我們看到ChatGPT帶來的這一波革命,衆多行業都可能被影響到。語言本身就是一個通用媒介,現在多模態出來,加上圖形和其他東西,不像以前的AI只會下棋、人臉識別和自動駕駛,只在某個窄的特定領域。

第三,“Generative”生成式。現在大多是決策型人工智能,輸出很有限,人臉識別告訴你是不是,金融決策告訴你買不買。生成式帶來的可能是無窮的,可以幫助你寫代碼、寫總結、寫情書,任何東西都可以用ChatGPT生成,所以對生產力是巨大的提升。

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這三個“G”可以讓大家產生無窮的想象力,迴歸到金融行業,AI本身的發展離不開數據,金融行業是最早應用AI的垂直領域,因爲金融科技行業天生就有大量的交易數據。

ChatGPT熱潮之前,我們一直在應用各種各樣人工智能技術。這些技術主要分爲兩類:一類是底線類的應用,Guardrail,就是怎樣用人工智能技術作爲一個護欄爲你的業務保駕護航,反洗錢、合規等領域都會大量應用人工智能技術。另一類是頂線類應用,就是給你帶來更多的生意和業務。因此在金融領域AI有非常廣泛的應用。

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黃飛燕:ChatGPT火了差不多三個月,而我們公司在這三個月裡經歷了痛苦的轉型。我們公司只有600多人,但要服務上千萬的客戶。我們的AI應用從三個月前就正式開始了,三個月內應用到內部、應用到客戶的身上。可以想象未來還有大量的工作要把AI應用結合整個行業,讓客戶得實惠,以及自己的員工要通過AI應用大幅度提升工作的效能。更重要的是每一位員工都要意識到新的時代來臨,員工必須跟上整個時代節奏的變化和發展,讓我們公司走在整個行業前面。

對內,以前我們的HR工作蠻辛苦的,600個員工,每一位員工都要由HR一對一溝通,現在我們就使用AIHR的小工具,AIHR會自動告訴每一位員工應該怎麼處理。

對外,面向客戶員工的個人服務,我們已經通過AI應用進行了三個層次的服務。第一層,相對應用的稍微深一些,企業員工的體檢,體檢說起來好像很簡單,但每個人根據自己的身體情況、特點、曾經做過的報告、家庭史,到底應該做什麼體檢是最適合的,可以通過AI去做這件事。體檢報告出來後,以前的解讀很被動,一位醫生一天下來只能解讀70份體檢報告,現在我們把體檢報告的解讀人工智能化,深度應用到客戶身上。

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第二層,這是和大模型公司聯合開發的。體檢後發現問題,比如很多人都有肺結節,其實可以通過AI影像分析和跟蹤手段,告訴他這個結節什麼情況,下一步應該怎麼辦。現在我們對於結節、超重、肥胖的管理,以及影響心腦血管的風險管理都增加了AI手段。

下一步針對風險管理,我們發現完全可以AI化。如果說AI應用有三層,第一層在應用,第二層正在開發中,第三層正在進展中,我們自己公司會徹頭徹尾擁抱AI。

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鄭烜樂:作爲大模型公司,對商業化有什麼針對to C和to B方向的思考?比如在行業應用和企業數字化方面,大模型廠商能夠發揮什麼作用?

李大海:之前有一個觀點,現在各行各業都可以用大模型重做一遍。這個“重做一遍”不是說推倒重來,而是大模型確實可以給業務的效率和效果帶來很大的提升。效率是成本,效果是質量,這二者都會有顯著的變化。我想站在企業家的視角提出一個新的觀點,大語言模型其實是AI範式帶來的一個巨大的變化,讓我們的數字化能夠落地。

數字化這件事情已經做了很多年,能夠讓企業家看到企業真實的經營情況和很多過程,但其實還不夠。有了大語言模型以後,我們可以看到數字化出來的成果,我們的數據真的變成了非常重要的生產資料。

剛纔講到智能客服,每個面向C端的產品都需要有很多客服,這些客服跟用戶交互的回覆。這包括背後的知識,都是和企業的生產流程、業務邏輯非常耦合的,而這是任何一個大語言模型通過通用知識解決不了的問題。

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比如,美團遇到一個外賣的客戶要退單,這個退單是因爲什麼?如果是商家的原因,可能退單的成本是需要商家支付。這些業務邏輯都是企業內部積攢了大量的數據,根據這些數據再去和大模型結合,才能產生好的效果。如果過去數字化的過程中有意識的積累,跟大模型結合的時候效率也會比較高。

大模型時代,對企業來說比較重要的問題是,自己內部的數據有沒有做很好的積累和Organize,然後纔是大模型廠商開源模型有沒有進行好的結合。

付英波:我從行業宏觀維度說一說自己的看法。我們認爲大模型的應用基本上可以分爲兩條路徑:一個叫做AI In Digital,整個數字空間大模型如何能夠最大化地學習和吸收這些知識,變成一個涌現的智能體,把整個數字空間裡面的場景重做一遍或者加強一遍。這個領域目前結合度比較快的,或者是鏈條比較短的,我個人比較看好搜索和娛樂這兩個行業,因爲這些數字領域的知識重構、知識獲取鏈條是最短的,也是價值閉環實現最快的。

第二,AI In Physical,也就是在整個物理空間、物理世界,大模型如何把物理信息和知識吸取、學習,並且出現涌現的能力,可能物理空間更多考驗的不單單是語言模型,更多的是偏多模態的模型。如何把這些模型通過合適的硬件載體,不管是機器人還是芯片,能夠在我們整個物理空間中發揮作用,實現整個物理空間的智能化和智能體的躍進。

這兩個領域裡,我分別舉兩個企業的例子,它們做得非常成功。在整個數字空間裡,現在殺手級的應用就是OpenAI的ChatGPT,微軟和Google這樣的巨頭公司也在嘗試把大模型的能力往自己的數字空間產品裡做增強,包括微軟的一系列對辦公系統的重構。物理空間方面,我感覺做得不錯的是以特斯拉爲代表的一些泛智能設備公司,這些公司未來將運用大模型的能力在物理空間裡,通過智能車或機器人這樣的載體,極大地改變行業。

鄭烜樂:餘總,你覺得大模型對整個行業的改變,包括金融科技這個行業的改變,會在哪些層面影響商業範式?什麼樣的企業在這個過程中能變得越來越強大?什麼樣的企業可能會被拍死在沙灘上?

餘晨:最近幾年最吸引大家眼球的有兩項技術:一項是AI,一項是Web3.0。AI出來以後,很多人覺得Web3.0涼了,而Web3.0本來就是很有爭議的技術,這是基於區塊鏈的去中心化的機制。長遠來講,二者是有結合點的,我們訓練AI的數據是不是能夠用Web3.0通證化產生激勵機制,確保數據來源的可靠性,就是去中心化的訓練。反過來,未來是不是可以把AI服務通證化?不管是現在通過API、通過訂閱還是通過SaaS,未來可以用通證化的方式讓大家訪問這些AI服務,這些都可以帶來新的商業模式。

爲什麼AI和Web3.0最能夠對商業產生影響?可以把AI想成生產力的提升,Web3.0是生產關係的改變和重構。按照最激進的想法,有了Web3.0以後,未來我們甚至不需要公司,就是用去中心化自治組織的方式讓自由人自由聯合,能夠在AI之間協調,通過通證的方式產生價值的傳遞和媒介,能夠給我們帶來全新的商業模式。不管是生產力還是生產關係的層面,長遠來看,這是一個非常激動人心和有意義的方向。

AI帶來的商業範式革命

又见击剑“男神”雷声,率女子花剑包揽亚运两金,这次我们颠覆了日韩!

鄭烜樂:AI代表生產力革命和更先進的組織形式結合,可能帶來生產力的進一步飛躍。如果是人組成的公司,將來效率上拼不過AI組成的公司,商業範式可能發生什麼革命和變化?

国民党拟参与周末秋斗 桃市产总:应先自我检讨

李大海:對未來,大家不可能有準確的回答。這其中主要有兩個方向的變化:一個是多極智能,AI帶來的強大能力會讓生產關係發生巨大的變化。未來一個非常有想法的人自己就可以開一家公司,員工大部分都是AI員工,少部分的人員需要學習摸索怎麼和AI員工一起合作產生商業上的價值,社會會越來越扁平。

另外一個可能性,現在的AI都是Data-centric,是以數據爲中心的AI,很容易產生數據飛輪:擁有一個很好的場景,然後積攢足夠多的數據,有了足夠多的數據後,通過AI讓這個企業變得更好,從而有更多的用戶進來,產生更多的數據。未來掌握足夠多數據的公司會掌握足夠多的生產資料,能夠產生足夠強的壁壘。以上兩個趨勢,其實有點互相背離,哪個趨勢未來能夠變成主流我也沒有想清楚,但我覺得還是挺值得期待的。

黃飛燕:1995年我剛好在美國讀書,經歷了當時的互聯網變革時期,這20年不會用互聯網或者用互聯網慢的企業和個人要麼已經被“拍死”,要麼也快了。今天AI大潮下,我感覺也是一樣的。這種東西誰先用誰就會比別人用得更熟悉、更順手、更有幫助,無論對自己還是對客戶,就會引來更多的應用。無論是背後數據應用得更好、功能應用得更好還是模式應用得更好,誰先用熟了就走到前沿。

付英波:我就講三點關於自己對大模型未來發展的思考和想法。

我贊同剛纔各位嘉賓的講法,大模型這項新技術或者未來要迎來的通用人工智能時代,在座的有很多都是企業家,也有各行各業的從業者,我們還是要積極擁抱。因爲這波大趨勢一定會來臨,而且可能會來得很快,就像過往的幾次生產力大幅度提升的革命一樣,包括電氣、信息和智能,這是不可避免的。不管我們所在什麼行業,需要積極擁抱這些技術,利用這些技術更好地爲我們所在的企業、行業和實體創造價值。未來特別是大模型起來以後,可能有四個因素是大家要重點思考和重點把握的。

一是基礎科研以及人才密度,大模型和七年前的人工智能沒有本質的變化,就是深度學習浪潮的延續。目前企業做這一塊的有多少懂深度學習的優秀研究員,算法能力和人才密度非常關鍵,如果沒有人才密度的話,最重要的環節就會有比較大的欠缺。二是數據。數據是驅動大模型往下發展最重要的能源和原料。三是場景。我們現有的數據是有限的,需要持續有固定的場景幫助你產生新鮮的數據,不斷進行模型的迭代。四是算力。因爲目前算力在國內其實還是挺緊張的,不管是大模型的基礎研究還是大模型的行業應用,必須面對的就是這四道坎或者四個必須的要素。

Woj:几乎所有争冠球队都会问价霍勒迪 这笔交易很快会发生

大模型經過半年如火如荼的發展,現在有一個說法叫做“百模大戰”,越來越多的模型推出,我認爲這在前期是一個好事。所有技術的發展一定會遵循Gartner曲線,現在是上升期,往後會下探,這個過程是跑不掉的,最後終局通用的大模型應該只有幾家,不會太多。不管是AI In Digital還是AI In Physical,垂類模型在中國大有空間,未來會是百花齊放的局面。

鄭烜樂:我們去年下半年做AIGC,今年年初開始做大模型,到現在組建專門的AI團隊,甚至也請到大模型的工程師加入我們的團隊。現在我們越發感覺到這是第四次工業革命,AI從一個技術變成了一個基礎設施和巨大的生產力提升的要素,開始影響各行各業。現在AI投資還在早期,越來越多的人才、資金、產業的合作方等各種各樣的生產要素向這個行業快速集中,其實這是一個非常大的歷史變革。

最近幾年,國內外流行一個非常前沿的思想叫做有效加速,就是新技術更好地普惠和正向引導,作用於生產、生活和社會,方方面面推動這些發展和社會的進步。其實AI是給了企業家、科學家、產業界這樣的力量,讓大家能夠去用科學技術、用前沿的各種各樣的新範式、新技術、新能力做更多的、更有價值的事情,產生更多的社會價值。

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女子大獎賽,朱錦爾再贏一盤,後半程開始發力

女子大獎賽,朱錦爾再贏一盤,後半程開始發力

昨日女子大獎賽第8輪比賽結束,朱錦爾再贏一盤,這是她的第二場勝利,目前追平譚中怡的比分,同積4分位列第四梯隊。還剩下三盤棋,任重道遠。亞歷山德拉·科斯特紐克在對陣安娜·穆茲丘克的比賽中表現出色,繼續擴大了領先優勢。憑藉6.5分的戰績,還剩下三場比賽的情況下,她無疑是最有希望取得冠軍的人。

印度棋手科內魯獲得了第二名,在還剩三輪的情況下,她似乎是唯一有機會趕上科斯特紐克的棋手。賽後科內魯接受採訪表示:“我經歷了很多令人失望的比賽,比如昨天對朱錦爾的比賽,我錯過了一個完全獲勝的機會。我不想過多考慮排名,只想專注於比賽。”

朱錦爾以尼姆佐維奇防禦應對瓦格納的後兵開局。到第14回合雙方交換大部分輕子,朱錦爾後翼多兵,且白方後翼是雙孤兵。

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第24回合朱錦爾Nf3先棄後取,多吃一兵,然後Qg5擊雙吃象。爲以後的異色格象殘局奠定了堅實的基礎。

譚中怡對陣小穆茲丘克雙方以英國式開局開場,雙方在中心展開激烈爭奪。經過33回合雙方進入雙車馬殘局,早早以和棋收場。

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第五千九百一十一章 敢动我的人? 天涯爲客 哪容百族共駢闐
“今昔的你們,皆是靈虛地名山大川一重,遠超往時的境域。”
陳楓賞玩一笑:“我若說不呢?”
陳楓大驚小怪道:“你們是胡出去的?”
楊辰看向陳楓時,胸中再無半分輕蔑之意,只怕!
聽陳楓訓詁後,紛紛揚揚倒抽一口寒氣。
若真如此這般,他可招惹不起!
“死!”
他怕了!
此言一出,老弟兩人手中滿是物慾橫流之色!
陳楓拳華廈辰仙力,乾脆攪碎了他的手臂,衝進阿是穴。
乾脆將阿弟的味反壓走開!
更喪魂落魄的是並蒂蓮的氣息。
“任味道還容顏,都與你遠亂真?”
越是是像陳楓這種,坊鑣並非操控便可出獄逯,更爲萬中無一!
一直將弟弟的氣味反壓趕回!
噗!
幾人不領悟金仙是咋樣經畛域。
砰!
“楊辰!”
棣顏色長期一沉,冷哼:“找死!”
展開機翼時竟有百米長!
陳楓滿不在意:“我以冰雪之心,重塑爾等的軀幹。”
通體反革命,還有聊黑毛,成一幅奧妙的圖案。
砰!
哥哥忖量陳楓幾人。
陳楓玩味一笑:“我若說不呢?”
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“旬,是不是太短了?”
氣息透闢富厚,獨步駭人!
兄弟神志一霎時一沉,冷哼:“找死!”
五內皆被震傷!
一顆仙石中盈盈的仙力,充足一名初入靈虛地佳境的修者突破一層小地步,綦彌足珍貴。
“兄長,有人來了!”
此話一出,賢弟兩人叢中滿是垂涎三尺之色!
兩個眉睫好像的修者踏空而來。
“哥,這子嗣身手不凡!”
一直將兄弟的氣味反壓返回!
姜月純越想越來越心驚:“謬說國色天香的畛域,一次閉關鎖國便要數平生之久。”
“奮勇爭先交出珍品,還能饒爾等一條狗命!”
真龍玄身大神功術稍事運行,隨身便升騰一股利害的氣。
陳楓面露驚訝之色。
拳撞在一總。
氣息微言大義厚實,極度駭人!
弟弟噴飯:“一羣破銅爛鐵,連金仙都沒見過?”
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一顆仙石中蘊藏的仙力,夠別稱初入靈虛地佳境的修者突破一層小垠,可憐珍重。
找死!
兄弟神情頃刻間一沉,冷哼:“找死!”
收關,湊攏在喙的地址,噴濺而出!
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陳楓體內躍出手拉手龍影,擋在幾人體前。
弟弟眼睛小,個兒矮,略帶猥瑣的。
恃冰雪之心,幾人從復活起就是說靈虛地蓬萊仙境界,卻一無醍醐灌頂仙魂。
更加是像陳楓這種,彷佛並非操控便可放運動,越是萬中無一!
繁星仙力勢如激流,尖刻將阿弟轟飛沁!
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“殺了他,把至寶搶蒞,莫不能賣一枚仙石的價格!”
敢動她們?
“仙魂!”
陳楓面前一亮。
他怕了!
鸞鳳啼鳴,響徹整片上空!
更大驚失色的是並蒂蓮的氣息。
“還有身外化身……你根本是啊人!”
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白風光幾人死死盯着楊濤的仙魂。
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陳楓玩賞一笑:“我若說不呢?”
惟獨看一眼,便能體會到刀身中,如同火花般炙烈的刀意!
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鸞鳳啼鳴,響徹整片半空!
兄弟被氣息提製,不敢置疑地盯着身外化身。
鏘!
陳楓面露異之色。

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第五千九百二十八章 赔罪! 奉爲圭璧 枇杷花裡閉門居
陳楓想頭電轉,忙道:“會長息怒,我這次來實際上是來賠罪的。”
陳楓神思電轉,忙道:“會長息怒,我這次來本來是來賠罪的。”
徐磊愈益刁鑽古怪,陳楓這西葫蘆裡到頭賣哪門子藥?
陳楓神情突變!
“我耳聞書記長此地有延年藤,外加前面小誤解,莫如化烽火爲蜀錦。”
“與此同時你殺了白浩,封天陣典定在你手裡,倘讓他師尊清楚此事,你必死有案可稽。”
“今朝你既是來了,那就別想走了。”
陳楓看向徐磊:“既然如此是協作,那我先標明公心。”
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他潛意識之舉,竟讓秦雨凝身陷險境!
陳澤覺悟。
陳楓顏色愈演愈烈!
以他的身軀裡韞着一股釅的血脈氣,散逸出一股威壓。
無需周雲定說完他也能理會。
“正確!”
“走!”
“今昔你既然如此來了,那就別想走了。”
秦雨凝在際,不敢令人信服地看着陳楓:
他無意間之舉,竟讓秦雨凝身陷險境!
“趕巧在夫天時,秦雨凝來了……”
一剎那燎原之勢脣槍舌劍壓下,不分根由,直爭鬥。
“徐董事長。”
陳楓神情急變!
“再有一期月,我便會被寂滅仙力削弱致死,這股功效也會磨滅於有形,毋寧繼而你,無寧隨後徐理事長,還有一線生機!”
這股威壓他只在妖尊隨身感過。
徐磊陰惻惻地笑着:“你這位諍友比你識相,分明良禽擇木而棲的原因。”
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“徐董事長。”
“哪位在我九聖香會鬧鬼?”
陳楓看向徐磊:“既是互助,那我先表肝膽。”
“還要你殺了白浩,封天陣典一準在你手裡,倘若讓他師尊亮此事,你必死真切。”
看他這一來果斷,這種草菅人命的事,半數以上是沒少幹。
在衝寂滅仙力時,若非陳澤效死相救,他曾經死了。
“這是附贈的情報。”
旁邊,秦雨凝異下牀,沒想到陳楓意外跟來了。
他本着陳澤:“我以便救她修持盡失,爲求自保,便想起那會兒與妖尊稍交情。”
他直接掏出一枚玉符面交徐磊。
徐磊尤爲興趣,陳楓這葫蘆裡到底賣何等藥?
“走!”
“除開這件法寶之外,我與陳澤願歸附九聖基聯會,爲理事長所用。”
秦雨凝在傍邊,不敢令人信服地看着陳楓:
“竟敢擅闖遺產地!找死!”
“何人在我九聖同盟會興風作浪?”
白浩的陣典竟然由來了不起。
“待我平復修爲,銷寂滅仙力,得分給理事長半拉子。”
唯獨,緣陳楓的嶄露,整計議都被亂哄哄!
看他如此這般毅然,這種果菅活命的事,多數是沒少幹。
他唯獨順水行舟,讓楊九懇切施報仇策畫,順便幫他誘秦雨凝,假託劫持星月福利會。
“單純,你熱烈把子給我,感我部裡的能力,自會明其價。”
“你是爲着星月青年會!”
不須周雲通說完他也能不言而喻。
“今日你既是來了,那就別想走了。”
徐磊此起彼伏嘗試陳楓:“據我所知,你然則秦家的救星。”
看他這般毅然決然,這植棉菅活命的事,半數以上是沒少幹。
“甚麼人?”
“茲你既然來了,那就別想走了。”
“當今我助你擒住秦雨凝,再回星月研究生會居中對持,壓住她被抓的快訊。”
關聯詞,所以陳楓的面世,掃數野心都被亂騰騰!
陳楓冷冰冰發話:“這件兔崽子在我村裡,我眼前取不出。”
徐磊看向陳澤,細小估估。
陳楓嘲笑:“你真個沒這個本領。”
“亢,你上好把子給我,感受我山裡的氣力,自會瞭解其價值。”
徐磊接續嘗試陳楓:“據我所知,你然而秦家的恩人。”
“賠不是?”
秦雨凝在正中,不敢置信地看着陳楓:
陳澤的氣息更爲強,徑直將秦雨凝鎮壓。
陳楓阿是穴中的寂滅仙力感受到外圈的氣,一念之差逆涌而上,衝入戍守州里!
這股威壓他只在妖尊隨身體驗過。
“還不折騰?”

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第五千九百三十一章 果然是你! 天地與我並生 事往日遷
自此,秦玉瑩立馬去有備而來萬商大會的事。
陳楓持續破陣,然一期時刻的功夫,便將所有原石全方位破解。
她從無益通曉陣法,單純學了些蜻蜓點水完了。
陳楓早有防護,延緩催動仙魂作用。
並蒂蓮金烏同日映現,改成一輪圓環,大放曜!
獨眨眼間,便將傻高男子鎖住。
可當封殺到陳楓面前時,陳楓卻笑了。
陳楓迫於一嘆:“一旦能孚出古代異獸,微放養,後來定是聖王境強者。”
他霍然醍醐灌頂。
這塊玉負有壓抑良心的力。
“可惜了,千秋萬代難遇的先異獸之卵。”
“這就慫了?”
畸形!
雄偉漢殺心備至,一定斬殺陳楓!
但他身上掛着多仙器,故意露在內面,猶如以潛移默化夥伴。
下小我帶着上古異獸之卵脫節,等玄冥火鳳生長始於,豈會恐懼微九聖促進會?
程涵拿起來查看,大驚:“這是,仙品五級功法?”
“死!”
“沒想到,這塊原石中竟能開出玄冥火鳳的卵。”
衰老男子漢天稟沒聽過。
特頃刻間,便將老朽男人鎖住。
他連續隨後翻,肉體卻隨地戰戰兢兢,幾乎不省人事往時。
“現在若何不敢動手了?”
鸞鳳與金烏的功力在官人腦際中產生,一下抹滅他的神魄!
陳楓萬不得已一嘆:“倘若能抱窩出泰初異獸,略微栽培,從此定是聖王境強人。”
你敢斷我言路,我必殺你!
陳楓嗤笑一聲:“你有口無心說我是污染源,不信我說以來。”
“本胡不敢整了?”
陳楓堅信不疑,該人即是暗中監視他的人。
並蒂蓮與金烏的法力殺入洪大男人班裡,直奔識海而去!
他又看向蘇瑤,怒道:“還難過滾!”
高邁男人家手指一勾,怪卵送入院中。
嗣後,秦玉瑩立地去打小算盤萬商電話會議的事。
古稀之年漢子指尖一勾,怪卵打入湖中。
陳楓早有防,延緩催動仙魂力量。
本身有什麼樣好怕的?
程涵提起來翻看,大驚:“這是,仙品五級功法?”
她出發離別,可陳楓已經看破她心靈所想。
壯偉漢子先知先覺,慌張道:“你雜種早就意欲好了!”
“秘書長。”
眼下星月婦委會時勢窳劣,她便想着來此處撈一筆錢而已。
眼光兇厲陰狠,令人懼怕。
“若非我修爲盡失,亟需長命百歲藤,倒不如徑直拿着脫逃。”
己有什麼好怕的?
自此對勁兒帶着邃害獸之卵脫節,等玄冥火鳳枯萎應運而起,豈會面無人色最小九聖青年會?
陳楓無奈一嘆:“比方能孵卵出上古害獸,稍稍放養,自此定是聖王境強者。”
“要不是我修爲盡失,需益壽延年藤,倒不如一直拿着逃走。”
上歲數男子陰狠一笑:“殺了你,沒人明確我漁了這顆卵。”
程涵自責道:“董事長,我……”
“林老,你去辦吧。”
陳楓別修爲,不怕刁悍,任重而道遠若何無間自各兒!
“故弄玄虛!”
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五文鳥晶,已是一般性武者叢年的儲存。
“若非我修爲盡失,亟需長壽藤,倒不如乾脆拿着逸。”
“若我沒記錯,此物應是太古害獸某部,玄冥火鳳的卵。”
能用仙魂玩的韜略,即使如此是金仙以上,強如姝的在也沒聽過。
陳楓愣了轉瞬,仍將其收受。
“我將它付你,決不會有人猜到它在你身上。”
他平地一聲雷入手,金名山大川五重的工力暴露無可置疑!
林嶽帶着程涵走。
陳楓冷然一笑,金羽神環剎那間圈住丕官人,不會兒伸展!
爾後,秦玉瑩速即去人有千算萬商大會的事。
你敢斷我棋路,我必殺你!
陳楓一相情願與他哩哩羅羅。

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第五千九百二十四章 龙族圣地! 驚飆動幕 妙手天成
關涉生死存亡,他能夠讓!
他冷哼一聲,轉身走。
再則是這種,也好凍結身外化身,頂成倍升任主力的禁術?
收妖尊月經後,化身的血肉之軀脫離速度遠勝以前。
神雷妖尊面露驚人之色。
徐磊這才留心到陳楓,冷道:“這何等還有個無須修持的殘疾人?”
正派陳楓沉凝,該怎麼樣奪得這滴經時,神雷妖尊乍然操。
分外以前獲的真龍玄身大法術術,與化身般配,短時間內便可升遷天龍檔次!
隆隆隆!
神雷妖尊閤眼領路,夠用過了三息才睜眼。
刺痛席捲通身。
增大真龍玄身大三頭六臂術的加持,現行的身外化身曾最最好像真龍層次!
別說諧調是九聖選委會書記長,即將基聯會通欄琛購置,也不見得換得到這種禁術!
神雷妖尊擺動:“他諾本尊一本禁術,可固結身外化身。”
普普通通兼顧之法,唯其如此融化出弱於本體的分娩,且涵養空間極短,特需本質展開操控。
事關存亡,他可以讓!
陳楓拱手鳴謝,與化身共離去妖族領海。
秦雨凝驚愕道:“那是城內老二大選委會,僅次於星月外委會。”
正逢陳楓想,該哪樣奪得這滴精血時,神雷妖尊驟張嘴。
陳楓從新支持不息,被威壓鎮在肩上動彈不行。
他難言鼓勁之色。
“有勞妖尊助我溶解化身,依據約定,我將教學你重霄十地魂天功的修煉之法。”
禁術,縱目舉天狼海內獨自一手之數。
因融化時的功效強弱敗子回頭化身的主力,宛若除此以外一番本身,不錯隨地成人。
神雷妖尊以雷光爲人身,日趨凝結出一個殘破的人影兒。
“金炎石,愚昧精金,高壽藤……”
化身中部在一縷精神,富有自主斟酌的才智。
力所不及修行的廢棄物,跟我比?
“之類,我再有外傳家寶!”
秦雨凝驚歎道:“那是市內老二大歐安會,小於星月教會。”
陳楓交底道:“我據說九聖調委會有長壽藤,是熔斷我班裡寂滅仙力的點子之物。”
神雷妖尊擺了擺手:“不用說了。”
他伸出手拉起陳楓,笑道:“我返了。”
徐磊被問得一愣,疑惑道:“那些還少?”
“金炎石,一無所知精金,長命百歲藤……”
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嗡嗡!
神雷妖尊眉頭緊巴不虞,秋波中多了小半尊重之意。
陳楓無可諱言道:“我據說九聖同學會有龜鶴延年藤,是鑠我兜裡寂滅仙力的點子之物。”
“那邊是龍族舉辦地,下葬大隊人馬名龍族祖宗的骨血,匯成一方血池。”
神雷妖尊眉頭緊繃繃飛,眼光中多了或多或少崇拜之意。
陳楓再也硬撐時時刻刻,被威壓鎮在場上動彈不得。
“小混蛋,別讓我相遇你!”
徐磊大驚!
徐磊齜牙咧嘴道:“下次見面,我定會宰了你!”
盡數過了半個月。
神雷妖尊催衝力量,壯偉仙力狂涌而出,引動誅天公雷下沉。
身外化身看向神雷妖尊,擡手間,腦海華廈紀念在指融化成光團。
他中指尖點在神雷妖尊眉心處,授受修煉之法。
陳楓才任由他說甚麼。
嗡嗡!
幹嗎止在他手裡?
“禁術的價格大宗,只是幫你離散化身,免不得太虧待你了。”
陳楓卻一直盯着他,眉頭越皺越緊。
他伸出手拉起陳楓,笑道:“我歸了。”
神雷妖尊閉目融會,夠用過了三息才睜。
端莊陳楓默想,該怎麼樣奪這滴精血時,神雷妖尊平地一聲雷雲。
“以價而定,他的廢物價錢更高,是他贏了。”
神雷妖尊偏移:“他許本尊一本禁術,可凝聚身外化身。”
“你理當認識禁術的代價。”
凍結一道化身獨立自主修齊,便是雙倍的修煉速!
秦雨凝新奇道:“那是城內老二大家委會,自愧不如星月經委會。”
雙眼隱現,結實盯着妖尊精血融入化身裡。
“讓我們跟你夥去吧!”陳楓笑着舞獅:“此去魚游釜中浩繁,我能夠帶着你們去可靠。”
刺痛包括全身。
徐磊方說的至寶中,有一株龜鶴遐齡藤,多虧各行各業珍寶中木性能草芥。
“你應接頭禁術的值。”